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人工智能驱动新药研发 八大融资新锐一览

发布时间:2020-03-08 13:45 作者:凤凰联盟彩票 访问量:243

  随着科学技术的不断进步!,越来越、多的公司开始使。用人工智能加速药物发现过程,并提高药物研究成功率。在2018年,随着;投资和其他重要事件的数量越来越多,这种趋势变得更加“火爆”。本篇盘点在此,梳理一下2018年1月至今,使用人、工智能驱动新药研发的初创公司“重头”&#;融资事件。

  EngineBiosci!ences

  今年1月,总部位于美国旧金山的生物技术公司EngineBiosciences宣布完成了一笔1!000万美元;的融资。此轮融资将为Engine的多项核心工作提供支持,包。括搭建、药物发现平台、拓展;其在新加坡和旧!金山的科研及执行团队,以及开展公司内部以及与合作伙伴的临床前期研究。

  Eng,ineBio、sciences公司致力于利用人工智能来改进药物&#;发现过程。该公司开发了一个利用人工智能技;术的生物医学平台,使研究人员和药物开发人员能;够比传统方法更快、更具效益地揭示疾病背后的基因相互作用机理&#;和生物网络凤凰联盟彩票,测试专门针对这些相互作用的疗法,以及对精准医学应用进行分析和预测。

  tw。oXAR

  tw&#;oXAR是一家使用人工智能技!术的生物医药公司。该公司于今年3月宣布获得了1000万美元的投资,用于建立公司&#;的药物研发管线,以及加速已!有候选药物的临床前研发进程。本次投资由软银早期风投机。构SoftBankVentures领投,其他参与投资的公司包括AndreessenHorowitzBioFund和OSFund。twoXAR之前,已经从AndreessenHor&#;owitz、CLIVentures和Stan&#;ford-St,artXFund等投资机构获得了430万美元的种子轮融资。

  twoXAR使用其特有的人工智能平台!,能够快速识别&#;出适合体内试验的候选药物。这一过程原本需要,数年才能完成,而twoXAR的人工智能平台可以将其缩短至几周时;间。并且!,在肝癌、。类风湿性关节炎和2型糖尿病等疾病的治疗方面,应用该平台进行体内试验的。成功率显著高于传统疗法。通过与生物医药公司、药物研发人员和投资者开展多种合作,tw&#;oXAR正在建立一条新型候选药物研发管线。

  Benevolent,AI

  今年四月,总部位于&#;英国伦敦的Bene&#;volentAI公司宣布从新老投资者中融资1.!1、5亿美元,、使其前期估值提升至20;亿美元。这是AI医药行业最大的融资之一。该公司自2013年成立以来,已经筹,集超过2亿美元的资金。

  Benevolen!tAI致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。。它是第一家完全集成的AI公司,同时拥有药物发现和临床开发能力。BenevolentAI的先进技术以更低的成本,更高的成功率和更短的研发流程打破了医药行业的传统模式。BenevolentAI目前的药物研发产品组合表明,它可以将早期药物研发;的时;间缩短四年,并有潜力在整个药物、研发过程中,提高药物研发平均效率的60&#;%。

  &#;Atomwise

  今年5月,位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了4500万美元的A轮融资。Atomwise公司成立于2012年,其核心技术名为AtomNet,是一种基于深度学习神经&#;网络的虚;拟,药物发现平台技术,能以!前所未有的速度、准确性、以及多样!性,对小分子药物进行;发现与设计。据估计,当下的高通量筛、选机器人能在每天完成,10万个化合物的筛选,而Atomwise的算法能将这一数字猛增到每天1000万-2000万&#;个,提高两个数量级。

  过去!几年里,这个平台取得了优异的成果。、在A!tom,wise的官网上,我们看到了这样一个例子:利用其独有的技术,Atomwise在820万个小分子中&#;,发现了一款蛋白互作抑!制剂,有望用于多发性硬化症的治疗。在A!I的设计下,这款新药分子有着众多出色的成药特性——它能口服用药,也能穿透难以逾越的。血脑屏障。在动物模型里,它更是展现出了良好的疗效。

  Owki,n

  今年5月,一家使用人工智能技术的医疗研究平台新锐OWKIN宣布,谷歌旗下风险投资公司GV参与了该公司的A轮融资、。迄今为止,OWKIN公司A轮融资的金额总计为1800万美、元,投资方除GV外,还包括Otium,、C&#;athayInnovati&#;on和N,JFCapti&#;al等。

  OWK、IN公司成立于2016年,其总部位于美国纽约。OWKIN的专有平。台名为OWKINSocrates,利用深度学习算法帮助学术领域,医院和医药行业的研究人员开发预测模型,加速药物研发过程,从而推动医学研究的发展。同时!,OW;KIN致力于使用机器学习技术;,整合生物医,学图像、基因组学及临床数据,从而发现与疾病和!治疗结果相关的生物标志物和机制。

  Benc。hSci

  BenchSci是一家专注开发基于;人工智能的生物产品搜索引。擎。公司,于今年5月宣布已经获得了800万美元的A轮融资。本轮投资由iNoviaCapital领投,参与投资的公司包括谷歌旗下的人工智能风,投、基金GradientVentures,以及GoldenVenturePartners、AforeCapital、RealVentures和RadicalVentures等公司。。

  BenchSci建立了一个人工智能驱动的平、台,用数字的形式来提供相关科学文章中的参考资料,以便研究人员验证其提出&#;的!假设。通过浏览大量的科学文献,,以及使用基于监督机器学习(su&#;pervisedmachinelearning)的智能!计算机程序对抗体的每、个细节进行检索,BenchSci的研究人员可以找到在任何独特的。实验条件下都可以使用的抗体,其速度比现有方法快24倍,而成本只是现有的75%。

  Insilico;Medicine

  今年6月,&#;美国新、一代人工智能公,司Insili;coMedic;ine宣布完成由药明康德风险投资基金领投的新一轮战略融资。InsilicoMe、d。icine总部位于马里兰州巴尔的摩市,专注于将深度学习等新;一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。

  InsilicoMedicine在全球率先运用生成对抗网路(GAN)和强化学习(RL)来开发新的药物分子,这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾玻除了!与大公司合作开发。药物之外,InsilicoMedicine也同。时在内部开展药物发现项目,专注于。癌症、皮肤疾并纤维化、帕金森并阿兹海默并渐&#;冻症,糖!尿并肌肉减少症和衰老的新药开发。

  维智基因;(VergeGenomics)

  今年7月,利用机器学、习算法开发新疗法的药物研!发公司维智基因(VergeGenomics)宣布完成3200万美元的A轮融资。该轮融资由德丰杰风险投资公司领投,药明康德风险投;资基金,ALSInvestmentFund,Ag,entCapi、tal和OSFund等创新生物科技投资基金也参与了这一轮融资。此轮超额认购使得Verge&#;Genomics迄今为止筹集到的总资金超过了3600万美元。

  维智基因公司于2015年成立,致力于运用机器学习、神经科学和实验生物学等专业领域技术,从而加速药、物研&#;发进程。;该公司在肌;萎、缩侧索硬化症(ALS)和、帕金森病中率先研发出了领先;的治疗项目,并与两家医药公司建立了合作关系。同时,维智基因投入了大量的精力来创建其专有数据集。通过与十几个顶级学术组织和政府机构建立合作伙伴关系,该公司建立了该领域最大和最全面的ALS及帕、金森病患者基因组数据库之一。

  2018年已经涌现出了越来越多的AI初创公司,开始在新药研;发领域崭;露头角。我们祝愿在未来,这些新锐公司能够继!续大放异彩,为全球患者带来更多创新疗法和医药产品!